可视化创建虚拟数据接口功能上线，不用会Mock也能快速创建虚拟接口啦！
VirAPI -- 非侵入式在线虚拟数据请求返回接口，可视化创建丰富多样的数据格式，请求即可得你所需要的响应数据。
抱着激动的心情在此向大家隆重介绍：可视化创建虚拟接口功能上线啦！！！ 告别需要了解Mock语法的限制，直接可视化定义丰富多样的数据格式（比如常见的：IP、URL、昵称姓名、邮箱地址、时间日期、图片地址、字符串文本、数值、布尔值、数组、Map对象...），让小白也能无门槛的快速上手创建虚拟数据接口。轻快友好，是VirAPI平台的理念。
那么可视化操作起来会不会缺少灵活性并添加复杂度呢？接下来咱们用实际使用的案例来给大家演示一下。
1. 选择创建可视化接口
首先，登录VirAPI后台控制系统，在页面顶部菜单栏右侧，选择点击【新建接口】进入创建页面。具体接口创建的步骤这里就不再做详细介绍，有兴趣的小伙伴可以参见《新手入门02-新建接口》。
此时在设置“对应响应数据(data)”时，会发现右侧有两个模式按钮：可视化（默认）和 MockJS。你可以根据需要选择合适的方式创建。设置并保存后，暂不支持更改；请注意！
- 可视化: 利用系统设计的友好型可视化控件，快速上手自定义虚拟返回数据格式；
- MockJS: 借助MockJS语法，实现编程式自定义虚拟返回数据格式。
此时选择可视化模式，即可以直接点击下方的“新增字段”按钮来可视化界面创建所需要的响应数据格式了。
2. 新增字段
点击“新增”字段按钮后，响应数据区即会出现一个字段编辑块。 主要由 字段键名、数据类型、规则、描述、编辑按钮 组成。
- 字段键名：即所返回数据的字段名，不能为空，且长度最多为36个字符；
- 数据类型：当前字段的数据类型，当前支持String、Number、Boolean、Array、Object五个大类，不同数据类型其“规则”也会不同；
- 规则：即给该字段在当前数据类型下的具体数据格式设置规则，以数据类型为“String”为例，规则可设定为：基本字符串、标题、段落、姓名、图片地址、电子邮箱、IP、URL、日期时间、结果集挑选等等；
- 描述：即该字段的含义描述，可选填。
3. 字段数据类型及规则介绍
当指定字段所属数据类型后，可点击“规则”按钮，为该字段限制具体的数据格式。
当数据类型为“Number”时，可指定其数值形式：
- 整数：即设置该字段为整数型字段，支持设置其取值范围（最大最小值）；
- 浮点数：即设置该字段为整数型字段，支持设置其取值范围（最大最小值），以及小数位精度；
- 结果集挑选：即设置该字段的值会从该设置的结果集中随机挑选一个。
当数据类型为“String”时，可指定其数值形式：
- 基本字符串：即设置该字段为任意字段字符串，支持设置其字符指定固定长度或长度范围；
- 单词文字：即设置该字段为英文单词文字，支持设置其字符指定固定长度或长度范围；
- 中文标题：即设置该字段为中文标题字符串，支持设置其字符指定固定长度或长度范围；
- 句子：即设置该字段为英文句子，支持设置其字符指定固定长度或长度范围；
- 中文段落：即设置该字段为中文字符串段落，支持设置其字符指定固定长度或长度范围；
- 中文姓名：即设置该字段为中文姓名昵称；
- 图片地址：即设置该字段为在线网络图片URL，支持设置其图片的宽高尺寸，以及图片格式类型（png、jpg等）；
- 电子邮箱：即设置该字段为电子邮箱格式字符串，支持自定义邮箱后缀域名；
- IP：即设置该字段为网络IP字符串；
- 全局唯一标识符：即设置该字段为可做唯一标识的字符串；
- URL：即设置该字段为URL地址，支持自定义对应网络协议（如http、https、ftp等）；
- 日期时间：即设置该字段为时间日期字符串，可指定日期字符串的格式，如yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss；
- 结果集挑选：即设置该字段的值会从该设置的结果集中随机挑选一个。
当数据类型为“Boolean”时，可指定值为false时的概率（0至100之间）。
当数据类型为“Object”时，可指定值为null时的概率（0至100之间）；且还可为其添加子字段属性。
当数据类型为“Array/String”、“Array/Number”、“Array/Boolean”、“Array/Object”时，可设置该数组的固定长度或长度范围，且还可再指定数组内元素的规则。
4. 创建成功，提交保存
创建好响应数据字段后，点击下方【创建接口】按钮，即创建完成。是不是很简单！
在接口列表页可查看该接口，效果如下： 
接下来咱们再来看看通过网络请求该接口，是否能得到想要的格式数据：
👌简直完美！
我们相信可视化创建虚拟数据接口，可为开发使用者提高创建效率，避免了还需学习Mock语法的门槛，只需点下按钮选择参数即可快速创建丰富的虚拟格式数据。
当然，目前的可视化操作还有待继续优化，所支持的数据类型及规则还无法最好的适应所有场景；期待我们的更新与迭代吧！
本项目将会持续进行维护与更新，若你有好的想法或发现有什么bug，欢迎通过Gitter提交与交流。再次感谢你的关注与支持！